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STD815CP40 |
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产品相片 |
8-DIP |
其它有关文件 |
STD815CP40 View All Specifications |
标准包装 | 50 |
类别 | 分立半导体产品 |
家庭 | 晶体管(BJT) - 阵列 |
系列 | - |
包装 | 管件 |
晶体管类型 | NPN,PNP |
电流 - 集电极 (Ic)(最大值) | 1.5A |
电压 - 集射极击穿(最大值) | 400V |
不同?Ib、Ic 时的?Vce 饱和值(最大值) | 1V @ 50mA,350mA |
电流 - 集电极截止(最大值) | 1mA |
不同?Ic、Vce?时的 DC 电流增益 (hFE)(最小值) | 16 @ 350mA,5V |
功率 - 最大值 | 2.6W |
频率 - 跃迁 | - |
安装类型 | 通孔 |
封装/外壳 | 8-DIP(0.300",7.62mm) |
供应商器件封装 | 8-DIP |
其它名称 |
497-12242 |
型号 | 制造商 | 描述 | 库存 | 起订量 |
单价 (含税) |
货期 (工作日) |
操作 |
STD815CP40 | STMicroelectronics | TRANSISTOR PAIR 400V 8-DIP | 查看库存、价格及货期 |
参考图片 | 制造商 / 描述 / 型号 / 仓库库存编号 / 别名 | 库存数 / 价格 / 订货 | 操作 | |
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STMicroelectronics TRANS NPN/PNP 400V 1.5A 8DIP 详细描述:Bipolar (BJT) Transistor Array NPN, PNP 400V 1.5A 2.6W Through Hole 8-DIP 型号:STD815CP40 仓库库存编号:497-12242-ND 别名:497-12242 |
无铅 |
567 可立即发货 可于1-2周内送达 1 + ¥11.22 更多价格信息... |
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STD830CP40 | STMicroelectronics | TRANSISTOR PAIR 400V 8-DIP | 分离式半导体 > 阵列 | https://www.szcwdz.com/IC_S/STD830CP40.htm |
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STD845DN40 | STMicroelectronics | TRANS NPN DUAL 400V 4A 8DIP | 分离式半导体 > 阵列 | https://www.szcwdz.com/IC_S/STD845DN40.htm |
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意法半导体(STMicroelectronics,通称ST;纽交所编码:STM)在其优秀的惯性力传感器内集成化深度学习技术性,提升手机上和穿戴设备的健身运动追踪特性和电池续航工作能力。
意法半导体发布具备深度学习作用的健身运动传感器 提升健身运动追踪精密度和电池续航工作能力
LSM6DSOX iNEMO™传感器內部集成化1个深度学习核心,可依据己知健身运动方式对健身运动统计数据开展归类解决,接任主CPU解决健身运动追踪的第一个环节每日任务,这类方式能够 节能减排,加速运动健身纪录、身心健康检测、个人导航、摔倒检验运用等健身运动类手机应用程序的运作速率。
意法半导体仿真模拟、MEMS和传感器产品部高级副总裁Andrea Onetti表达:深度学习已大范畴用以网络媒介、金融业模型或无人驾驶等运用以提升模式识别的速率和高效率,LSM6DSOX健身运动传感器集成化了深度学习作用,可提高智能机和穿戴设备的健身运动追踪特性。”
配置意法半导体LSM6DSOX的机器设备能够 为客户产生便捷、没有响应快速的“终究打开”的应用感受,且对电池续航時间没有危害。LSM6DSOX集成化于传统式传感器对比,增加了更大的存储空间,并配置最优秀的髙速I3C大数字插口,促使传感器与主控制器的互动间距更长,连接时间更短,环保节能节电实际效果更强。
该传感器便于集成化到流行移动平台应用芯片(比如:Android和iOS)上,可简化消費、诊疗和工业生产智能产品应用步骤。
LSM6DSOX已经烧录发售。
大量技术性信息内容:
LSM6DSOX包括1个3D MEMS加速度计和3D MEMS手机陀螺仪,并应用深度学习核心追踪繁杂的健身运动,典型性工作中电流量仅为0.55mA,充电电池负荷获得大幅度减少。
The machine-learning core works in conjunction with the sensor’s integrated finite-state machine logic to handle motion pattern recognition or vibration detection. Customers creating activity-tracking products with the LSM6DSOX can train the core
深度学习核心与传感器集成化的有限状态机逻辑性协调工作,实行健身运动模式识别或震动检验作用。应用LSM6DSOX建立健身运动追踪商品,必须用开源系统PC手机应用程序Weka对深度学习核心开展决策树分类学习培训,从样版统计数据转化成设定主要参数和限制值,比如,用以定性分析被检验健身运动种类的瞬时速度、速率和磁倾角。
由于适用自由落体检验、唤起、6D / 4D方位检验、点击和双击鼠标终断,LSM6DSOX可用以健身运动追踪外的其他的多种多样运用,比如,操作界面管理方法和笔记本维护。輔助輸出和配备选择项还简单化其光学防止抖动(OIS)运用。
询价
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